Heidelberg University

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Forschungsinteressen

  • Statistisches Lernen
  • Hochdimensionale Zeitreihendaten

Veröffentlichungen und Preprints

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Betreute Veranstaltungen (als Dozent*in)

Semester Name
Sommersemester 2021 Seminar
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für stationäre Prozesse
Wintersemester 2020/2021 Seminar
Regressionsanalyse und hochdimensionale Daten
Wintersemester 2020/2021 Vorlesung
Statistische Analyse von maschinellen Lernalgorithmen
Sommersemester 2020 Vorlesung
Wahrscheinlichkeitstheorie 1
Wintersemester 2019/2020 Seminar
Mathematische Statistik beim Maschinellen Lernen

Betreute Veranstaltungen (als Assistent*in)

Semester Name
Sommersemester 2021 Vorlesung
Wahrscheinlichkeitstheorie 2
Sommersemester 2021 Seminar
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für stationäre Prozesse
Wintersemester 2020/2021 Seminar
Regressionsanalyse und hochdimensionale Daten
Wintersemester 2020/2021 Vorlesung
Statistische Analyse von maschinellen Lernalgorithmen
Sommersemester 2020 Vorlesung
Wahrscheinlichkeitstheorie 1
Sommersemester 2019 Vorlesung
Lineare Algebra 2
Wintersemester 2018/2019 Vorlesung
Lineare Algebra 1
Sommersemester 2017 Seminar
Dynamische Modelle für Netzwerke
Sommersemester 2017 Vorlesung
Wahrscheinlichkeitstheorie 2
Wintersemester 2016/2017 Vorlesung
Statistik 1
Sommersemester 2016 Vorlesung
Wahrscheinlichkeitstheorie 1